Interaksi Megafauna Marin dengan Perikanan Skala Kecil di Lautan Hindi Barat Daya: Kajian Semula & Cabaran Pengurusan

1. Pengenalan & Latar Belakang

Kajian semula ini membincangkan interaksi kritikal antara perikanan skala kecil (SSF) dan megafauna marin terancam—khususnya mamalia marin, penyu, dan kondrikthian (jerung, pari, skate)—di barat daya Lautan Hindi (SWIO). SSF adalah penting untuk keselamatan makanan dan mata pencarian komuniti pantai di seluruh wilayah membangun. Walau bagaimanapun, operasi mereka sering membawa kepada tangkapan sampingan yang ketara dan kesan langsung terhadap populasi megafauna, yang dicirikan oleh sejarah hidup terpilih-K (pertumbuhan perlahan, kematangan lewat, kesuburan rendah), menjadikan mereka sangat terdedah kepada penurunan populasi walaupun dengan kadar kematian antropogenik yang rendah.

Kertas kerja ini mensintesis pengetahuan sedia ada, mengetengahkan kekurangan data dan pemantauan yang teruk, dan memperjuangkan strategi pengurusan yang mendesak, kolaboratif, dan berasaskan bukti untuk memastikan kelestarian kedua-dua perikanan dan ekosistem marin yang mereka gantungkan.

2. Skop & Metodologi Kajian Semula

Kajian semula ini merangkumi literatur yang disemak rakan sebaya, literatur kelabu (cth., laporan NGO, dokumen kerajaan), dan pengetahuan pakar dari pelbagai negara SWIO, termasuk Kenya, Tanzania (termasuk Zanzibar), Mozambique, Afrika Selatan, dan Madagascar. Metodologi melibatkan pengumpulan data secara sistematik mengenai:

• Tangkapan sampingan dan tangkapan langsung megafauna yang dilaporkan.
• Metrik usaha penangkapan ikan dan ciri-ciri armada.
• Langkah-langkah pengurusan sedia ada dan keberkesanannya yang didokumenkan.
• Kajian sosio-ekonomi mengenai kebergantungan nelayan terhadap sumber.

Satu penemuan utama ialah sifat data yang terpisah-pisah dan sering bersifat anekdot, menghalang penilaian serantau yang kukuh.

3. Penemuan Utama: Status Interaksi

4. Cabaran Teras untuk Penyelidikan & Pengurusan

5. Cadangan Penyelesaian & Strategi

Kajian semula ini diakhiri dengan seruan untuk bertindak yang berpusat pada:

1. Penambahbaikan Pengumpulan Data: Melaksanakan pemantauan piawai, berasaskan sains terhadap tangkapan, usaha, dan tangkapan sampingan di seluruh wilayah, berpotensi menggunakan pemantauan elektronik dan aplikasi pelaporan sendiri nelayan.
2. Pengurusan Bersama & Penglibatan Pihak Berkepentingan: Membangunkan sistem pengurusan partisipatif yang mengintegrasikan pengetahuan nelayan dan memastikan sokongan mereka.
3. Membina Kapasiti Serantau: Memperkukuh institusi saintifik dan pengurusan tempatan melalui latihan dan peruntukan sumber.
4. Membangunkan Dasar Berasaskan Bukti: Menggunakan data yang dikumpul untuk mereka bentuk langkah-langkah eksplisit ruang seperti Penutupan Masa-Kawasan (TAC) atau pengubahsuaian peralatan yang mengurangkan tangkapan sampingan sambil meminimumkan kesan terhadap mata pencarian nelayan.

6. Analisis Kritikal & Perspektif Pakar

Wawasan Teras: Kajian semula ini mendedahkan kegagalan sistemik asas di SWIO: pengurusan sistem sosio-ekologi kompleks cuba dilakukan dengan infrastruktur data dan model tadbir urus pra-industri. Kertas kerja ini mendiagnosis masalah dengan betul—defisit bukti yang teruk—tetapi penyelesaian yang dicadangkan bergantung pada tahap kerjasama serantau dan kapasiti institusi yang pada masa ini tidak wujud pada skala yang diperlukan.

Aliran Logik: Hujah adalah logik: data lemah → pemahaman lemah → pengurusan tidak berkesan → hasil tidak mampan. Kertas kerja ini berkesan mengesan rantaian sebab-akibat ini, menggunakan kerentanan spesies terpilih-K sebagai penguat biologi masalah.

Kekuatan & Kelemahan: Kekuatan utamanya ialah skop serantau yang komprehensif dan penilaian jelasnya terhadap kemiskinan data. Walau bagaimanapun, satu kelemahan penting ialah rawatannya yang agak ringan terhadap laluan pelaksanaan dan halangan ekonomi politik. Ia memperjuangkan "tadbir urus yang baik" dan kerjasama tetapi menawarkan sedikit strategi konkrit untuk mengatasi kepentingan berakar, kekurangan pembiayaan, dan inersia politik yang mencirikan pengurusan perikanan di banyak wilayah membangun. Berbanding dengan lompatan teknologi dalam bidang lain (cth., penggunaan Rangkaian Adversarial Generatif (GAN) seperti CycleGAN untuk pengenalan dan pemantauan spesies berasaskan imej seperti yang dibincangkan dalam Zhu et al., 2017), penyelesaian yang dicadangkan di sini terasa beransur-ansur.

Wawasan Boleh Tindak: Bagi pengamal dan pemberi dana, keutamaan segera harus melabur dalam saluran data yang ramping, dibolehkan teknologi. Daripada menunggu pemantauan sempurna yang dipimpin kerajaan, sokongan harus diberikan kepada projek perintis menggunakan:
1. Dron dan imej satelit (diilhamkan oleh aplikasi dari organisasi seperti Global Fishing Watch) untuk memetakan usaha secara bebas.
2. Pengenalan imej dibantu AI pada telefon pintar untuk nelayan merekod tangkapan sampingan, mengurangkan kebergantungan pada kepakaran taksonomi.
3. Sistem Blockchain atau lejar selamat untuk dokumentasi tangkapan untuk meningkatkan kebolehkesanan dan memerangi penangkapan ikan IUU, isu berkaitan. Matlamatnya mesti menjana data "cukup baik" dengan pantas untuk memaklumkan keputusan tahap krisis, sambil membina rangka kerja institusi jangka panjang yang dibayangkan kertas kerja ini.

7. Rangka Kerja Teknikal & Pendekatan Analisis

Untuk beralih dari penilaian anekdot kepada kuantitatif, rangka kerja analisis piawai diperlukan. Komponen teras ialah pemodelan kerentanan populasi. Ini sering menggunakan rangka kerja Penyingkiran Biologi Berpotensi (PBR), disesuaikan untuk tangkapan sampingan. PBR menganggarkan bilangan maksimum haiwan yang boleh dikeluarkan dari populasi tanpa menyebabkan penurunan:

$\text{PBR} = N_{min} \times \frac{1}{2} R_{max} \times F_r$

Di mana:
$N_{min}$ = Anggaran populasi minimum
$R_{max}$ = Kadar pertumbuhan teori maksimum
$F_r$ = Faktor pemulihan (biasanya 0.1-1.0)

Walau bagaimanapun, dalam konteks SWIO, $N_{min}$ biasanya tidak diketahui. Oleh itu, rangka kerja penetapan keutamaan berdasarkan risiko relatif adalah lebih praktikal. Ini boleh menggunakan pendekatan Penilaian Risiko Ekologi (ERA) separa kuantitatif:

$\text{Skor Risiko}_{spesies, perikanan} = \text{Pendedahan} \times \text{Kesan}$

Pendedahan adalah fungsi pertindihan ruang/masa dan kerentanan peralatan. Kesan adalah fungsi produktiviti biologi spesies (berkaitan songsang dengan pemilihan-K) dan status populasi semasa.

Contoh Kes Rangka Kerja Analisis

Skenario: Menilai risiko tangkapan sampingan untuk dugong (Dugong dugon) dalam perikanan pukat insang di utara Mozambique.
Langkah 1 - Pengumpulan Data: Kumpulkan data terpisah: (a) Temu bual nelayan mencadangkan tangkapan sekali-sekala. (b) Peta pemerhatian sejarah dari tinjauan udara (WCS, 2010). (c) Lapisan GIS zon penangkapan ikan pukat insang yang dilaporkan.
Langkah 2 - Indeks Pendedahan: Kira pertindihan ruang antara habitat dugong (kawasan rumput laut) dan usaha pukat insang. Gunakan pemarkahan mudah: 3 (Pertindihan Tinggi), 2 (Sederhana), 1 (Rendah), 0 (Tiada). Anggarkan skor = 2.
Langkah 3 - Indeks Kesan: Dugong mempunyai $R_{max}$ yang sangat rendah (~5% setahun). Status IUCN adalah Terancam. Berikan skor kesan tinggi: 3.
Langkah 4 - Skor Risiko: $\text{Skor Risiko} = 2 \times 3 = 6$ (pada skala 0-9). Ini menandakan Keutamaan Tinggi untuk penyelidikan dan mitigasi (cth., menguji penggera akustik atau mengubah suai profil pukat).
Rangka kerja ini membolehkan pengurus mengutamakan tindakan walaupun dengan data tidak sempurna.

Keputusan Eksperimen & Penerangan Carta

Carta Konseptual: Ketepatan Data vs. Garis Masa Tindakan Pengurusan
Satu carta hipotesis akan menunjukkan dua lengkung. Lengkung A (Paradigma Semasa): Menunjukkan tempoh panjang dan rata "Pengumpulan Data" dengan ketepatan rendah (ketidakpastian tinggi), diikuti oleh "Tindakan Pengurusan" yang tertangguh dan sering tidak berkesan. Lengkung B (Paradigma Tangkas Dicadangkan): Menunjukkan lelaran pantas. Ia bermula dengan "Penilaian Risiko Pantas" (ketepatan sederhana), membawa kepada "Langkah Mitigasi Perintis" (cth., penutupan masa dipimpin komuniti), yang kemudiannya menjana "Data Pematuhan Tempatan & Tangkapan Sampingan," memberi maklum balas untuk memperhalusi penilaian dalam gelung berterusan. Wawasan utama ialah tindakan tidak boleh menunggu data sempurna; pengurusan mesti menjadi proses pembelajaran.

8. Hala Tuju Masa Depan & Prospek Aplikasi

Masa depan pengurusan SSF mampan di SWIO terletak pada pertemuan tadbir urus partisipatif, teknologi sesuai, dan sains adaptif.

• Pengurusan Bersama Hiper-Tempatan, Dibolehkan Teknologi: Kebangkitan sensor kos rendah, AIS satelit, dan aplikasi mudah alih akan memberdayakan komuniti perikanan untuk mengumpul dan memiliki data mereka, membentuk asas untuk perjanjian pengurusan bersama yang tulen. Projek seperti SmartFish di Pasifik menawarkan model.
• AI dan Pembelajaran Mesin: Selain pengenalan, AI boleh menganalisis corak dalam data tangkapan dan persekitaran untuk meramalkan titik panas tangkapan sampingan, membolehkan pengurusan ruang dinamik (peraturan "bergerak"), serupa dengan inisiatif oleh NOAA untuk melindungi penyu.
• Mata Pencarian Alternatif & Penambahan Nilai: Campur tangan masa depan mesti membangunkan alternatif ekonomi secara proaktif, seperti ekopelancongan berasaskan komuniti yang memberi tumpuan kepada megafauna (yu paus, lumba-lumba) atau pemprosesan nilai tambah tangkapan ikan mampan, mengurangkan tekanan ke atas spesies terancam.
• Pembiayaan Campuran dan Pelaburan Impak: Hasil pemuliharaan memerlukan pembiayaan mampan. Model yang menggabungkan geran dermawan dengan pelaburan impak untuk perusahaan komuniti (cth., akuakultur mampan) akan menjadi penting untuk kejayaan jangka panjang.
• Integrasi dengan Adaptasi Iklim: Rancangan pengurusan mesti berpandangan ke hadapan, menggabungkan ketahanan iklim. Melindungi megafauna, yang sering memainkan peranan utama dalam fungsi ekosistem, boleh menjadi strategi teras untuk mengekalkan perikanan produktif di lautan yang berubah.

9. Rujukan

1. Temple, A. J., Kiszka, J. J., Stead, S. M., Wambiji, N., Brito, A., Poonian, C. N. S., Amir, O. A., Jiddawi, N., Fennessy, S. T., Pérez-Jorge, S., & Berggren, P. (2018). Marine megafauna interactions with small-scale fisheries in the southwestern Indian Ocean: a review of status and challenges for research and management. Reviews in Fish Biology and Fisheries, 28, 89–115.
2. Dulvy, N. K., et al. (2014). Extinction risk and conservation of the world's sharks and rays. eLife, 3, e00590.
3. Lewison, R. L., Crowder, L. B., Read, A. J., & Freeman, S. A. (2004). Understanding impacts of fisheries bycatch on marine megafauna. Trends in Ecology & Evolution, 19(11), 598-604.
4. Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV).
5. Global Fishing Watch. (2023). Transparency in Global Fisheries. Retrieved from https://globalfishingwatch.org
6. Heithaus, M. R., Frid, A., Wirsing, A. J., & Worm, B. (2008). Predicting ecological consequences of marine top predator declines. Trends in Ecology & Evolution, 23(4), 202-210.
7. IUCN. (2023). The IUCN Red List of Threatened Species. Version 2023-1. Retrieved from https://www.iucnredlist.org.